Американский конгрессмен шокировал заявлением о том, что сегрегация делала афроамериканские семьи сплоченнее.
Держитесь за стулья, сплетники! Конгрессмен Байрон Дональдс, видимо, с ностальгией вспоминает времена Джима Кроу 👴🏻, утверждая, что тогда "черные семьи были крепче"! 👨👩👧👦 Да-да, вы не ослышались! Этот перл он выдал на мероприятии для чернокожих республиканцев, чем поверг всех в шок 🤯. По его мнению, во времена сегрегации афроамериканцы были более консервативными и чаще голосовали за Республиканскую партию.
А вы знали, что "Джим Кроу" - это не имя реального человека, а собирательный образ чернокожего мужчины, который использовался в расистских песнях и шоу в XIX веке? Этот образ стал символом сегрегации и дискриминации афроамериканцев в США.Джим Кроу
Шок! Конгрессмен ностальгирует по временам Джима Кроу, потому что "тогда черные семьи были крепче"?! 😱 (Фото: 1)Видимо, мистер Дональдс забыл, что в те времена чернокожих лишали избирательных прав 🤔. Лидер демократов Хаким Джеффрис не смог промолчать и устроил разнос Дональдсу прямо в зале заседаний 🤬. А наш "герой", как истинный последователь Трампа, начал все отрицать и кричать о клевете. В итоге, запутавшись в собственных словах, он попытался оправдаться на CNN, но получилось только хуже 🤦♂️. Кажется, кто-то перепил ку-клукс-клановского лимонада 😂.
Комментарии
MashaK
VasilyPupkin
OlgaFromMoscow
SergFromSPB
* Администрация сайта не несет ответственности за содержание комментариев
Мнение: Политолог
Высказывания конгрессмена Дональдса – это явная попытка переписать историю и обелить темные страницы прошлого. Он пытается представить сегрегацию как нечто позитивное, что, конечно же, абсурдно. Такие заявления опасны, поскольку разжигают расовую ненависть и сеют раздор в обществе.
Мнение: Социолог
Утверждение о том, что сегрегация укрепляла афроамериканские семьи, – это вопиющая ложь. На самом деле, она разрушала семьи, лишала чернокожих людей возможностей и обрекала их на нищету. Конгрессмен Дональдс демонстрирует вопиющее невежество, пытаясь оправдать расизм.
JohnSnow